# Mesurer la demande locale autour d’une boutique

La concurrence et la demande du quartier doivent être mesurées séparément. Une concentration de boutiques peut signaler à la fois davantage de concurrence et davantage de clients potentiels. Nous conservons trois indicateurs distincts : population résidente, hébergements accessibles à pied et accès aux transports. Ils ne sont pas additionnés dans un score unique avec des pondérations arbitraires.

## Population résidente

`Densité_i = population du village administratif contenant i / superficie de ce village en km²`.

Le village, ou *li*, est une subdivision fine de Taipei. Chaque boutique est rattachée par ses propres coordonnées au polygone administratif ; elle ne reçoit pas les caractéristiques du magasin voisin. Le millésime démographique est juin 2026. Cette mesure représente les résidents enregistrés, sans les salariés, étudiants et touristes de passage. Elle peut mal représenter un emplacement particulier dans un grand village ou près de sa frontière. La part des 15–34 ans est conservée comme extension de composition de la demande.

Sources : [population par âge et village, Ville de Taipei](https://data.taipei/dataset/detail?id=a6394e3f-3514-4542-87bd-de4310a40db3) et limites des villages archivées avec leur provenance. Les statistiques de district, notamment le revenu, restent des extensions plus grossières.

## Hébergements et tourisme potentiel

La source principale est le [registre des hébergements de l’Administration du tourisme](https://data.gov.tw/dataset/7780), téléchargé le 13 septembre 2026. Il contient coordonnées, licence, état du service, nombre de chambres et capacité totale d’accueil en personnes. Nous utilisons le [fichier officiel de diffusion](https://media.taiwan.net.tw/XMLReleaseAll_public/v2.0/Zh_tw/Hotel-json.zip) et les définitions du [standard des données touristiques, version 2.1](https://media.taiwan.net.tw/Upload/觀光資料標準V2.1.pdf).

Les enregistrements portant ServiceStatus = 1, état normal selon ce standard, sont retenus. HotelID est unique ; plusieurs licences au même immeuble restent des établissements distincts tant qu’elles ne sont pas des doublons. Nous conservons 664 hébergements dans Taipei et la bande extérieure de 1 km : 620 points sont géométriquement dans Taipei et 44 au-delà. La décision géographique repose sur les coordonnées et la limite administrative, pas sur le nom postal de la ville. Ce décompte ne prétend pas couvrir les locations non déclarées.

`H_i(T) = somme_h K_h × max(0, 1 − t_ih/T)`, avec `T = 10 minutes` et `t_ih` le temps de marche estimé entre la boutique i et l’hébergement h.

Pour l’indice de capacité, K_h est la capacité d’accueil publiée en personnes. Pour l’indice de présence hôtelière, K_h = 1. Le premier distingue un grand hôtel d’une petite auberge ; le second reste calculable lorsque des capacités manquent. Un hôtel de 100 personnes à 2 minutes contribue 80 unités au seuil de 10 minutes ; une auberge de 50 personnes à 8 minutes contribue 10. Le total de 90 unités pondérées n’est pas un nombre de touristes présents ni de clients attendus.

Le seuil de 10 minutes représente un voisinage accessible pour un visiteur logé à proximité ; 5 minutes sert à la sensibilité. Il s’agit de choix de mesure annoncés avant l’estimation, pas de rayons optimisés pour obtenir un effet des prix. Le nombre brut d’hébergements accessibles et la somme pondérée des chambres sont également fournis.

Les trajets utilisent le même réseau et la même politique piétonne que l’indice de concurrence : Valhalla 3.5.1, allure de base 5,1 km/h, contrôle des rattachements et borne géodésique à 6 km/h. Le calcul utilise les durées du réseau, pas une conversion de distance. La présélection de 1 km suffit à couvrir tous les poids positifs à 10 minutes sous cette politique. Les endpoints des hébergements ont aussi été contrôlés pour les ferries. Les trajets retenus n’incluent pas les attentes réelles aux feux, les horaires d’accès aux immeubles ni les conditions de marche individuelles. Voir [la construction de l’indice de concurrence](COMPETITION_INDEX.md).

Une valeur officielle nulle de capacité ou de chambres est traitée comme inconnue, pas comme un hôtel vide. Dans cette extraction, un hébergement a une capacité inconnue et six ont un nombre de chambres inconnu, notamment des auberges proposant des couchages collectifs. Si un établissement à poids positif a une capacité inconnue, l’indice total de capacité de la boutique est vide. La contribution des seules capacités connues est publiée comme borne inférieure, avec le nombre de manques. Un trajet pertinent manquant invalide les indices concernés. Zéro signifie aucun hébergement du registre à poids positif après calcul complet.

Les colonnes principales sont `hotel_access_10min` et `hotel_capacity_access_10min`. La spécification commune de collecte utilise la présence hôtelière pondérée, disponible sans imputer de capacité ; l’indice pondéré par les capacités sert à l’analyse complémentaire sur les observations renseignées. Cette distinction reste visible dans le classeur. Elle ne transforme pas une capacité inconnue en capacité moyenne.

Les hébergements accueillent des visiteurs d’affaires et de loisirs, nationaux et étrangers. Cet indicateur mesure donc une offre d’accueil touristique potentielle. Il ne mesure ni taux d’occupation, ni fréquentation réelle de chaque rue, ni excursionnistes venant pour la journée. Appliquer le même taux d’occupation de Taipei à tous les hôtels ne créerait pas une mesure locale nouvelle. Il faudrait des taux par établissement ou quartier et par période pour estimer une fréquentation effectivement présente.

## Métro et clientèle de passage

Nous conservons la distance géodésique au plus proche accès du métro et les entrées plus sorties quotidiennes moyennes de la station dont le centroïde des accès est le plus proche. Le flux est calculé à partir du fichier officiel origine–destination de juin 2026. Une station ne représente pas nécessairement le même point que l’accès le plus proche. Entrées et sorties sont des passages de portique, pas des visiteurs uniques et encore moins les passants devant la boutique. Une valeur absente reste inconnue.

Sources : [accès du métro, Ville de Taipei](https://data.taipei/dataset/detail?id=cfa4778c-62c1-497b-b704-756231de348b) et [fichiers horaires origine–destination du métro](https://data.taipei/dataset/detail?id=63f31c7e-7fc3-418b-bd82-b95158755b4d).

## Utilisation économétrique et limites

La spécification de travail contrôle `log(1 + densité)` et `log(1 + présence hôtelière pondérée)`, séparément de CI et des caractéristiques propres à la boutique. La proximité du métro est ajoutée ; son flux est une extension à évaluer selon la couverture et le nombre de paramètres. La capacité hôtelière, le seuil de 5 minutes, les jeunes adultes et le revenu du district permettent des vérifications de sensibilité annoncées à l’avance. Les attributs de demande géographique ne sont pas présentés comme de la différenciation non spatiale.

Ces contrôles réduisent certaines différences observées de demande. Ils ne prouvent pas que toute la demande est mesurée. Les hôtels et les boutiques choisissent leurs emplacements ; loyers, bureaux, événements et visibilité de la façade peuvent encore produire des différences de prix. Les avis peuvent dépendre eux-mêmes de la popularité et du prix : leur nombre n’est pas utilisé comme substitut exclusif de la demande du quartier. Une étude transversale fournit une association conditionnelle, sans effet causal établi.

Les exports [hébergements](hotels.csv), [voisins hôteliers et poids](hotel_neighbors.csv) et [paramètres et mesures par boutique](local_demand.json) permettent de contrôler chaque somme. Le registre, les réponses de routage et leurs empreintes sont archivés. Les descriptions intégrales, photos et avis individuels des plateformes ne sont pas publiés.


## Mesures comparées dans l’étude exploratoire v8

Sur les mêmes 21 boutiques de prix directs, sept mesures sont disponibles sans imputation : somme triangulaire à 5/10 min, nombre brut à 5/10 min, somme exponentielle exp(−t/5) à t<10, somme gravitaire 1/(1+t) à t<10 et proximité censurée 10−min(10,t du plus proche hôtel). Les six sommes/comptages passent en ln(1+H), la proximité reste en minutes. Une option sans hôtel permet de comparer le rôle du contrôle. Les deux noyaux à décroissance sont tronqués à 10 minutes et ne supposent aucune couverture au-delà.

Les versions capacité et chambres à 10 minutes sont analysées respectivement sur 20 et 19 boutiques de prix directs, avec modèles de référence recalculés sur la même cohorte. Le revenu contextuel disponible concerne 2023 ; l’indice foncier concerne octobre 2012–mars 2013 et ne convient pas comme loyer de 2026. Les tests qui l’utilisent sont marqués historiques. Le flux métro est associé à la station par son centroïde d’entrées, alors que la distance au métro vise l’entrée la plus proche. Voir le [rapport économétrique](ECONOMETRIC_STUDY.html) et le [dictionnaire d’analyse](econometric_variables.csv).